Irgendwas mit Daten
KI, Marken, Analytics, Mediaplanung, DAM, PIM etc.
Ich mache etwas mit Daten
KI, Marken, Analytics, Mediaplanung, DAM, PIM etc.
A/B Testing gehört einfach zum Kerngeschäft des Online-Marketing. Die Rolle des Testing als Teil der Digital Analytics ist in vielen Unternehmen mit ausgeprägtem Online-Geschäft fest implementiert. Es geht nicht mehr um die Frage, ob man testet oder darum, wie Tests funktionieren. Sicher – auch in diesem Zusammenhang gibt es beträchtliches Optimierungspotenzial. Hauptthema des Abends vergangene Woche war jedoch die Frage, wie es möglich ist, die relevanten A/B-Tests zu identifizieren und diese zu maximieren. Vorgetragen hierzu haben Bastian Schäfer (Senior Referent Website-Testing & Conversion-Optimierung bei der DB Vertrieb GmbH) sowie Viktoria Zenker und Hauke Floer aus der UX der Galeria Kaufhof weiterlesen…
In der aktuellen t3n (Ausgabe 42) ist ein Beitrag über Analytics-Tools für Start-ups bzw. kleinere Unternehmen. Darin werden einige Klassen von Werkzeugen besprochen. Grundsätzlich ist das nicht schlecht. Allerdings wirkt der Artikel schon so, als ob viele Fragestellungen nur mit diesen Tools zu lösen seien. Anschließend werden die Daten aus jeglicher Quelle Dashbord-Lösung gepackt und alles ist gut. Hierzu gibt es einiges zu sagen. Ich erläutere deshalb hier rudimentär welche Analytics-Daten zur Steuerung eines Web-Projekts notwendig sind. Analytics-Speziallösungen müssen administriert und gelernt werden Vor allem wird die Mächtigkeit von Google Analytics als Werkzeug unterschätzt. Mit Custom Reports und Event-Tagging lässt sich vieles weiterlesen…
Den ersten Teil des Beitrags finden Sie hier. 5. Konversionspunkte & benötigter Traffic Im Online-Marketing sind die Conversions – oder auf Deutsch – die „Konversionen“, sehr wichtig. In der Web-Analytics werden diese meist in Funnels, also Trichtern, abgebildet. Der am häufigsten beobachtete Funnel ist wohl der Warenkorb mit seinen Funktionalitäten. Wir sind schon im Kapitel „Web-Analytics“ auf Funnels eingegangen. Als Konversionspunkte werden im Beispiel des Warenkorbs die einzelnen Stufen innerhalb des Checkout-Prozesses verstanden, die ein Kunde durchschreiten muss. Er muss beispielsweise zunächst bestätigen, welche Produkte er kaufen mag, dann seine Adresse angeben, die Versand- und Bezahlart auswählen, Bezahldaten angeben weiterlesen…
A/B- und multivariate Testverfahren sind aus der klassischen (Produkt-) Marktforschung bekannt. Dabei werden beispielsweise verschiedene Verpackungsvarianten und ihr Einfluss auf den Verkaufserfolg eines Produkts getestet oder auch Produkte selbst. Prinzipiell gibt es hinsichtlich der klassischen Testverfahren und den neuen Online-Testverfahren kaum Unterschiede. Optimiert werden Websites, Landing Pages, Werbemittel, Texte etc. Das Verfahren an sich bedient sich der Erhebungsmethodik der Web-Analytics. Die Herangehensweise ist kaum anders als im klassischen Bereich, allerdings können mehr Varianten in kürzerer Zeit getestet werden. Es handelt sich meist auch um Vollerhebungen, was deren Ergebnisse – sobald entsprechende Signifikanzniveaus erreicht sind – ausgesprochen sicher macht. Es gibt weiterlesen…