Schlagwort: follower

Pinterest: Zählweise und Pflege von Followers und Followings

Posted onAutorAndreas WernerSchreib einen Kommentar

Pinterest hat Ende Mai die Zählung der Follower und Followings umgestellt. Damit wurden einige Fehler beseitigt, jedoch auch Verwirrung ausgelöst.  Hier eine kleine Anleitung mit den aktuell gültigen Definitionen: Followers: Zahl der Accounts, die mindestens einem Board des Accounts folgen. Following: Zahl der Accounts, bei dem mindestens einem Board gefolgt wird. So ergibt sich – anders als vor der Umstellung – folgende Definition für Board Follower: Die Zahl der Accounts, die diesem Board folgen. Diese Zahl ist i.d.R. geringer als die Zahl der Follower, da nur ein Teil allen Boards folgt. Follower werden jetzt nach dem Zeitpunkt des Hinzufügens rückwärts weiterlesen…

Pinterest für Unternehmen – der ultimative Guide für’s Marketing

Posted onAutorAndreas Werner14 Kommentare

Über Pinterest wird viel geschrieben und auch in Deutschland steigen die Nutzerzahlen. Wie Pinterest für Unternehmen funktioniert sollte erklärt werden. Deshalb, dieses eBook, PDF oder wie auch immer Sie dazu sagen möchten. Es sind 40 Seiten geballtes Wissen – kostenlos! Zielgruppe des Dokuments sind mittlere und große Unternehmen sowie Dienstleister. Inzwischen habe ich auch ein Buch zum Thema verfasst, das im August 2013 erschienen ist: Informationen zum Buch Kindle-Ausgabe bei Amazon Print-Ausgabe bei Amazon  Aus dem Inhalt 1. Warum Pinterest Was ist Pinterest? – Reichweitenentwicklunng – Viralität & SEO – hohe Referralrate – Pinterest ist positiv! 2. Für welche Unternehmen weiterlesen…

Die Bestimmung der idealen Posting-Zeitpunkte für Facebook, Twitter & Co.

Posted onAutorAndreas WernerEin Kommentar

Die Bestimmung des idealen Posting-Zeitpunkts ist ein viel diskutiertes Thema. Natürlich wird es mit Methoden der Social Media Analytics angegangen. Aber um es gleich vorweg zu nehmen: Die präskriptive Bestimmung des idealen Zeitpunkts ist sehr schwierig und aufwändig. Man sollte natürlich Social Media Analytics einsetzen. Auf die Spitze treiben sollte man es jedoch nicht. Warum? – Man analysiert immer Vergangenheitsdaten. Leider bleibt das Verhalten der Nutzer nicht so stabil, wie es notwendig wäre, um einen idealen Zeitpunkt für eine Mitteilung a priori bestimmen zu können. Aggregierte Daten – wenig hilfreich Häufig sind allgemeine Empfehlungen – beruhend auf aggregierten Auswertungen der weiterlesen…