Kategorie: Web-Analytics

A/B- und multivariate Tests durchführen (Teil 1)

Posted onAutorAndreas WernerEin Kommentar

A/B- und multivariate Testverfahren sind aus der klassischen (Produkt-) Marktforschung bekannt. Dabei werden beispielsweise verschiedene Verpackungsvarianten und ihr Einfluss auf den Verkaufserfolg eines Produkts getestet oder auch Produkte selbst. Prinzipiell gibt es hinsichtlich der klassischen Testverfahren und den neuen Online-Testverfahren kaum Unterschiede. Optimiert werden Websites, Landing Pages, Werbemittel, Texte etc. Das Verfahren an sich bedient sich der Erhebungsmethodik der Web-Analytics.  Die Herangehensweise ist kaum anders als im klassischen Bereich, allerdings können mehr Varianten in kürzerer Zeit getestet werden. Es handelt sich meist auch um Vollerhebungen, was deren Ergebnisse – sobald entsprechende Signifikanzniveaus erreicht sind – ausgesprochen sicher macht. Es gibt weiterlesen…

Die Bestimmung der idealen Posting-Zeitpunkte für Facebook, Twitter & Co.

Posted onAutorAndreas WernerEin Kommentar

Die Bestimmung des idealen Posting-Zeitpunkts ist ein viel diskutiertes Thema. Natürlich wird es mit Methoden der Social Media Analytics angegangen. Aber um es gleich vorweg zu nehmen: Die präskriptive Bestimmung des idealen Zeitpunkts ist sehr schwierig und aufwändig. Man sollte natürlich Social Media Analytics einsetzen. Auf die Spitze treiben sollte man es jedoch nicht. Warum? – Man analysiert immer Vergangenheitsdaten. Leider bleibt das Verhalten der Nutzer nicht so stabil, wie es notwendig wäre, um einen idealen Zeitpunkt für eine Mitteilung a priori bestimmen zu können. Aggregierte Daten – wenig hilfreich Häufig sind allgemeine Empfehlungen – beruhend auf aggregierten Auswertungen der weiterlesen…

Pinfluence – ein Klout für Pinterest & Analytics Daten

Posted onAutorAndreas Werner3 Kommentare

Pinpuff mit ihrem Pinfluence Score gibt es nun auch schon einige Wochen. Es soll wohl so etwas werden wie der Klout Score – eben nur für Pinterest. Das an sich wäre zu wenig. Klout wird zu gegebener Zeit Pinterest integrieren, das ist absehbar. Also wir bei pinpuff an anderen Stellen erweitert. So wird ein monetärer Wert für die Pins bestimmt und das was die API an Daten hergibt wird aggregiert gezeigt. Da Pinterest ziemlich dynamisch ist, gibt es mitunter auch einen Update-Button für die Daten. Die Daten sind frei zugänglich – Geheimnisse gibt es nicht mehr. Leider ist dieses „Geheimnisse weiterlesen…

PinReach – ein Pinterest Analytics/Insights Tool

Posted onAutorAndreas Werner2 Kommentare

Mit PinReach gibt es ein kostenloses Tool, mit dessen Hilfe man die Leistung seiner Pins ein wenig im Blick behalten kann. Insgesamt ist das Tool nicht wirklich gigantisch. Es vermittelt jedoch einen ersten klaren Eindruck davon, wie die Daten des Pinterest API aufbereitet werden können. Mittlerweile – es ist Mai 2012 – hat PinReach kommuniziert, bald mit einer PRO-Version an den Markt zu gehen. Man sieht, dass die Entwickler noch am Anfang stehen, auch wenn das Board als erster Wurf schon ganz ansehnlich ist. So fehlen beispielsweise die Namen der Boards im Dashbaord, im Tab „Boards“ werden diese genannt. Daneben weiterlesen…

Anforderungen an Pinterest Analytics & Monitoring

Posted onAutorAndreas Werner3 Kommentare

Pinterest ist ein großer Wurf. Das scheint sicher. Hier sind sich die Forscher von ComScore und compete.com einig. Auch im Februar legte der Foto-Bookmark-Dienst wieder ausgesprochen kräftig zu – beinahe 50 Prozent. Dann scheint es auch noch so zu sein, dass Pinterest mehr sehr viel Referral-Traffic liefert als andere Social Media Plattformen. Dies ist Grund genug zu schauen, wie man das Phänomen aus Sicht der Social Media Analytics und des Monitoring angehen sollte, um die Leistung möglichst realistisch zu bewerten und einzuordnen. Erste Dienste, die ein entsprechendes Dashboard entwickelt haben, gibt es bereits – Pinerly & PinReach. Allerdings ist die Datentiefe noch weiterlesen…

Facebook Insights richtig interpretieren – ein Guide (Teil 3)

Posted onAutorAndreas WernerEin Kommentar

In diesem dritten Teil des Guide geht es um die „Likes“ – darum, wie und aus welchen Gründen Fans gewonnen werden, welche Erwartungen diese an eine Page haben und warum sie mitunter nicht mehr Fan einer Page sein möchten. Inzwischen wurde das Insights Interface übrigens auch angepasst. Die Einführung der Timeline für Pages war die Ursache hierfür. Es gibt auf der linken Seite keine Navigation mehr. Diese wurde stattdessen im Seitenkopf der Insights platziert. Wesentliche Anpassungen der Inhalte sind mir aber nicht aufgefallen. Likes und Unlikes Hinsichtlich des Aufkommens der „Likes“ sind zunächst die Mengen relevant. Diese sind – wie weiterlesen…

Facebook Insights richtig interpretieren – ein Guide (Teil 2)

Posted onAutorAndreas WernerEin Kommentar

In diesem zweiten Teil des Guide werden die übrigen im Dashboard genutzten Werte Reach, Engaged Users, Talking about this und Virality unter die Lupe genommen (Reichweite, eingebundene Nutzer, darüber sprechen & Viralität). Zusätzlich werden einige Tools genannt und Hinweise für die Wettbewerberanalyse gegeben. Darüber hinaus wird die Möglichkeit von A/B-Tests und MVTs erörtert. Teil 1 von „Facebook Insights richtig Interpretieren“ finden Sie hier. Mit Tool auf die Daten zugreifen – Möglichkeiten hinsichtlich Wettbewerberanalyse Im ersten Teil der Beitragsreihe wurde bereits darauf hingewiesen, dass ein Teil der in den Facebook Insights abgebildeten Daten frei zugänglich ist. Mit Werkzeugen, wie All Facebook I weiterlesen…

Facebook Insights richtig interpretieren – ein Guide (Teil 1)

Posted onAutorAndreas Werner2 Kommentare

Bei Facebook gibt es schon seit längerem Nutzungsdaten für Pages. Facebook selbst nennt sie Insights. Einen Teil dieser Daten kann man sogar frei über eine API abrufen und sich mit den Daten von Wettbewerbern vergleichen. Das erstaunt im ersten Schritt, ist aber auch nicht verwunderlich, da diese entweder auf den Pages stehen oder zusammen mit den Posts gezeigt werden, gleich ob sie auf der Facebook-Website gezeigt werden oder in Fremdapplikationen, wie beispielsweise Social Hub, Pulse, HootSuite, Bottlenose  etc. Alleine das ist schon Grund genug, die Facebook Insights ein wenig genauer unter die Lupe zu nehmen: Was taugen diese Daten und weiterlesen…